人工智能立體課程體系

人工智能從架構上劃分分為三個層次：基礎層、技術層和應用層。基礎層包括：人工智能的計算能力和數據資源基礎；技術層包括：算法、模型和技術開發；應用層則聚焦在人工智能和各行業各領域的結合。

從人工智能的這三個層次來對人工智能課程體系進行立體劃分，如下圖所示。

人工智能實踐教學內容

在人工智能實踐教學方面，實驗內容主要包括：人工智能基礎層實驗、人工智能技術層實驗、人工智能綜合應用實驗，如下圖所示。

人工智能基礎層實驗主要針對人工智能的基礎層技術，包括：python基礎實驗、Linux操作系統實驗和數據分析處理實驗。其中python基礎實驗包括條件語句、復合語句、表達式、文件操作等實驗；Linux操作系統實驗包括Linux基礎命令、Linux用戶管理、Linux目錄管理、Linux文件管理等實驗；數據分析處理實驗包括數據采集、數據分析、數據標注等實驗。

人工智能技術層實驗主要是針對人工智能的技術層技術，包括：計算機視覺實驗、語言識別實驗、機器學習實驗、自然語言處理實驗。計算機視覺實驗分為圖像處理、人臉檢測、物體識別、車牌識別等實驗；語音識別實驗包括語言采集、信號處理、語音識別、語音編碼等實驗；機器學習實驗包括模型構建、模型訓練、模型部署、模型驗證等實驗；自然語言處理實驗分為語法分析、語義分析、篇章理解等實驗。

人工智能綜合應用實驗則是結合人工智能各層所需技術內容模擬行業中的經典應用，分為綜合實驗以及自主實驗。綜合實驗包括智能家居實驗、智慧門禁實驗、智能監控實驗。自主實驗則是由學生進行自主命題實現創新創意的實驗。